Estudante brasileiro é premiado por destaque em apresentação científica na China Agricultural University

Higor de Queiroz Ribeiro, mestrando no programa de pós-graduação em Fitotecnia da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (Esalq/USP), foi premiado por sua apresentação durante evento acadêmico em Beijing, realizado pela China Agricultural University (CAU), em 14 de julho.

Higor de Queiroz Ribeiro, em apresentação na China Agricultural University. Créditos: Outros.

Representando o Brasil no programa de intercâmbio acadêmico promovido pela CAU, Higor apresentou o trabalho intitulado “Framework for Evaluating AquaCrop Calibrations Using NDVI-Derived Canopy Cover in Irrigated Maize in Western Bahia, Brazil”. A apresentação chamou atenção pela aplicação de dados de satélite e modelos de simulação agroclimática para avaliar o desenvolvimento do dossel vegetal (canopy cover) em áreas de cultivo sob pivô central, no contexto da agricultura de precisão.

🌱 Pesquisa combina inovação e sustentabilidade no agronegócio

Orientado pelo Prof. Dr. Durval Dourado Neto (Esalq/USP), o trabalho de Higor propôs uma estrutura metodológica que integra imagens dos satélites Sentinel-2 e Landsat 8/9, via Google Earth Engine, com o modelo AquaCrop da FAO — amplamente utilizado para prever produtividade e consumo hídrico de culturas agrícolas.

O foco foi o milho irrigado de segunda safra em municípios como Correntina e Jaborandi (BA), onde foram monitoradas 87 áreas agrícolas entre os anos de 2017 e 2023. A proposta do pesquisador brasileiro avaliou quatro cenários de calibração do modelo AquaCrop e comparou seus resultados com dados de sensoriamento remoto processados a partir do índice de vegetação NDVI, convertidos em estimativas de cobertura de dossel.

📊 Principais resultados do estudo

• A calibração denominada MZ4, com ajustes manuais, apresentou o melhor equilíbrio entre precisão e acurácia.

• O uso do NDVI como estimador de cobertura vegetal se mostrou eficaz e escalável.

• A estrutura desenvolvida pode ser adaptada para outras culturas, regiões e aplicações, como estimativa de produtividade ou assimilação de dados em tempo real.

• A pesquisa reforça o potencial do uso de técnicas de sensoriamento remoto e modelagem computacional no monitoramento agrícola multi-anual.

  
  

🌍 Reconhecimento internacional e perspectivas futuras

A premiação recebida por Higor Ribeiro é resultado do esforço contínuo de internacionalização promovido por iniciativas como o Sustainable Tropical Agriculture Center (STAC), que fomenta a formação de jovens talentos e o intercâmbio de conhecimento com universidades de referência em agricultura, como a CAU na China.

Título de reconhecimento por apresentação realizada por Higor Ribeiro. Crédito: Higor Ribeiro.

Além de contribuir para a ciência aplicada à agricultura tropical, o estudo se alinha com agendas globais de sustentabilidade, uso racional da água e adaptação às mudanças climáticas. Entre os próximos passos, o pesquisador pretende incorporar técnicas de inteligência artificial na calibração automática dos modelos, além de expandir a metodologia para o monitoramento de outras culturas estratégicas.

✍️ Sobre o pesquisador

Higor de Queiroz Ribeiro é engenheiro agrônomo formado pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e atualmente mestrando no programa de pós-graduação em Fitotecnia da ESALQ/USP. Possui experiência em sensoriamento remoto, modelagem agrícola e agricultura irrigada.